英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中并列第一

昨日，哈佛大学领衔参与的一项科学研究概念设计（OpenSAFELY）发现了避免新冠大肠杆菌肺炎致死的关键性，该概念设计统计分析了1740万加拿大人的匿名健康原始数据，是迄今为止最大规模的原始数据样本科学研究。加拿大《会计学人》报日和刊文表示该科学研究的基本概念是对个人资料原始机器学习为了让的国际化，让科学研究管理人员得以在保障病人隐私的同时，充分为了让海量医疗保健原始数据里面的理论上数据展开科学研究。

这项科学研究以加拿大有约1740数万人的全科养老院个人资料以及其里面5683例由新冠肺炎避免的失踪病例作为科学研究对象，其科学研究规模和详细相对均前所未有，该文章目前已经登出在医学预印本的平台MedRxiv上。《会计学人》在篇名《自由电子个人资料原始数据科学研究统计分析方法在鼠疫里面脱颖而出》的观察文章里面谈到，若是在非鼠疫中期，这种大规模的短时间萃取统计分析健康原始数据是不可能顺利进行的，仅是授予原始数据授权，就并不即可要几个月甚至几年短时间。

而该概念设计从思路产生到科学研究发表只用了42天的短时间，鼠疫的迫切性当然是一方面，另外也是由于该科学研究用作国际化的原始机器学习为了让方法。提供该技术及原始数据的是医疗保健软件新公司TPP，其日常为有约5000数万人加载自由电子健康档案。此次科学研究方法的独创性在于，科学研究的团队不曾对任何自由电子个人资料原始数据进行遗传物质和转移，而是通过专门从事执笔的程序，来回在TPP的原始数据里面心之外进行统计分析。而且，科学研究的团队并不即可要通过公用的安全连接查询病人记录，所有对自由电子个人资料的访问都被记录在案。以上一系列新政策，使得科学研究的团队在医疗保健原始数据隐私方面授予了加拿大最险恶的医疗保健原始数据管理其组织MedConfidential的认可。

文章称这类通过发掘出来自由电子个人资料助力改善卫生保健咨询服务模式的科学研究正处于起步阶段，而这种模式之所以注意到在加拿大，一方面，加拿大国家医疗保健咨询服务体制（NHS）其余部分的医疗保健市场成型了TPP这类仅有海量病人自由电子个人资料的新公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗保健咨询服务初诊环节的规范模式，使得全科养老院个人资料仅有十分丰富、确立的原始数据集合，其原始数据可谓包罗万象。

这一科学研究的建立联系负责人、哈佛大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，加拿大是“全球唯一仅有可满足这些统计分析所即可的原始数据规模的国家”。

《会计学人》指出，这种统计分析方法的广泛有别于将会造就重大影响。这并不一定自由电子个人资料系统会将不仅仅是原始数据的加载，而更将成为医学科学研究公共咨询服务里面的积极基本要素，还可以随着科学的即可求而具体表现。此外，这对于应用于医学的人工智慧的发展同样尤为重要，因为人工智慧同样并不即可要依托大量经过其组织筛选的原始数据，才能更多准确地了解疾病。